因果图是质量管理还是质量控制?大家好：无论在日常生活还是工作中，都会发生一些事情或者结果，是我们不希望发生的我们也希望从根本上解决掉，但有时候却无从下手，比如本来打算用来看书的时间不知道去哪里了；本来打算存款的钱也不知道去哪里去了；公司的产品质量总是看着难受却不知道该怎么解决；一切都显得那么棘手，其实除了书籍上倡导的自我约束和管理，在统计学上有一个很有效的方法来给你指明方向，宛如黑夜航行时远处的灯塔，那么明亮，它就是帕累托图，也可称为柏拉图，现在小编就来说说关于因果图是质量管理还是质量控制?下面内容希望能帮助到你，我们来一起看看吧!

因果图是质量管理还是质量控制

大家好：

无论在日常生活还是工作中，都会发生一些事情或者结果，是我们不希望发生的。我们也希望从根本上解决掉，但有时候却无从下手，比如本来打算用来看书的时间不知道去哪里了；本来打算存款的钱也不知道去哪里去了；公司的产品质量总是看着难受却不知道该怎么解决；一切都显得那么棘手，其实除了书籍上倡导的自我约束和管理，在统计学上有一个很有效的方法来给你指明方向，宛如黑夜航行时远处的灯塔，那么明亮，它就是帕累托图，也可称为柏拉图。

帕累托图以意大利经济学家V.Pareto的名字命名。又叫排列图、主次图，是按照原因发生的频率大小绘制的直方图。在帕累托图中，不同类别的数据根据其频率降序排列，它是条形比较图和累计曲线图的结合，即以条形表示各影响因素的绝对值，以曲线表示各影响因素占总数的百分数和累计百分数。

帕累托图能区分“微不足道的大多数”和“至关重要的极少数”，从而方便人们关注于重要的类别。在质量检测方面，进行优化和改进的有效工具，常用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素，从而对应的采取措施。也就是优先解决那些造成绝大多数的问题或缺陷的原因，做到主次分明，重点突出。是QC管理中应用最为广泛和有效地一种工具。

今天我们以某单位外协产品的质量合格率作为数据源，进行帕累托图的制作和进一步分析。

操作一：制定“某公司2019年上半年外协产品不良数据”分析的帕累托图。

第一步：对各项原因按不良品数进行降序排列，并求算累计不合格率。

（1）选择数据列B列，在工具栏“开始”下选择“降序排列”。

（2）在C4单元格内输入公式“=B4/598”，在C5内输入“=B5/598 C4”，回车后，下拉公式到C7。

（3）选择C4：C7数据区域，右击鼠标，在弹出的选项中选择单元格格式选项，在数字选项下设置为百分比格式。

第二步：制作柱形图和堆积折线图。

（1）选择数据区域A2:C2、A4:C7，在工具栏“插入”选项下的图表中，选择组合图。

（2）在弹出的“插入图表”对话框中，将系列一“不良数”的图表类型设置为“簇状柱形图”，将系列二“累计不良率”的图表类型设置为“堆积柱形图”。并在右侧勾选“次坐标轴”，添加数量和不良率的两个坐标轴。

第三步：对图表进行数据添加和设置，完成帕累托图的制作。

将簇状柱形图的分类间距设置为零，并添加红色3磅轮廓；添加数据标签；设置图表底纹等操作，调整图表高度和宽度，得到如下帕累托图。

关于图表美化的操作可以参照之前文章：垂直条，柱形图，会做也要会美化！丑小鸭也能变成白天鹅

图表分析：从图中，我们可以明显的看出表面氧化这一项不良品数，占所有不良品的67.89%，加上硬度处理，占所有不良的90%以上，很明显在以后的一段时间内，应重点关注和改善这两项问题。

注：在质量管理中，针对最大的问题，可进一步对其再编制帕累托图。比如上面针对表面氧化这一项，我们可依据具体数据，再进行分析。下面是上面图表的数据源和表面氧化的数据源，有兴趣的读者，可以自己输入到数据表中，进行实际操作。

好了，今天的内容到这里就跟大家说再见了，希望给你带来了收货。如果你喜欢，就点击关注吧！