通俗易懂的解释农业大数据还真有点难度，因为农业大数据包括的行业和领域太广泛。我个人的理解是农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供三农生产所需的最佳解决方案，同时协助生产者有效管理土地，并让农民从土地和生产过程中提取最高的价值。

农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药，透过物联网及云端运算之应用，农业大数据下的精准农业，预期将能减少农业对环境生态的负面影响，并透过所建立的模型进行预测，提出最适的解决方案，一方面提高粮食的产量，另一方面则减少生产资源的浪费，进而在未来有效地响应人类对粮食的需求。

农业大数据主要在以下这几个领域之间实现数据库的互通发挥核心作用：

生态环境数据

包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。

农业技术及农资流通数据

掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。

农产品价格与农产品流通数据

生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。

土地流转数据

通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。

农产质量量可追溯数据

通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产质量量的疑虑，提高农产品的购买率。

农业经营者征信数据

前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。

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