gpu芯片的计算能力?北京日报客户端 | 记者 孙奇茹，今天小编就来说说关于gpu芯片的计算能力?下面更多详细答案一起来看看吧!

gpu芯片的计算能力

北京日报客户端 | 记者 孙奇茹

8月9日，壁仞科技在上海发布首款通用GPU芯片BR100，据其介绍，该芯片创出全球算力纪录，16位浮点算力达到1000T（算力单位）以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS（每秒1千万亿次的浮点运算）级别。中国企业首次打破了此前一直由国际巨头保持的通用GPU全球算力纪录。

壁仞科技创始人、董事长、CEO张文称，这款芯片创出全球算力纪录，峰值算力达到国际厂商在售旗舰产品3倍以上，创下国内互连带宽纪录。它标志着全球通用GPU算力纪录第一次由一家中国企业创造，中国的通用GPU芯片正式迈入“每秒千万亿次计算”新时代。

据悉，BR100之所以能够实现国际领先的算力，最底层的支撑来源于自主原创的芯片架构。发布会上，壁仞科技联合创始人、CTO洪洲详细介绍了原创架构——壁立仞。洪洲说，壁立仞架构以数据流为中心，对数据流进行深度的优化，通过六大技术特性，比较完整地解决了数据搬移的瓶颈和并行度不足的问题，使得BR100芯片在给定的工艺下实现了性能和能效的跨越式进步。

为达到超大算力，对芯片设计的工艺要求极高。洪洲透露，BR100采用的设计理念，让芯片总面积可以突破光罩尺寸对单芯片面积的限制，集成更多的算力和通用性逻辑；此外，通过缩小单个计算芯粒的面积，还可以同时提升产能与良率，进而极大地降低硅片的成本，并支持更灵活的产品策略。

发布会上，清华大学电子工程系长聘教授、系主任汪玉表示，算力对于数字世界、物理世界的融合和共同发展，具有巨大的作用。建立国产的GPGPU（GPGPU是指进行通用计算的GPU）和AI（人工智能）芯片的生态非常重要。“如果能建立一个相对统一的生态，让更多的用户进行编程和应用，对芯片厂商将是一个重大的利好。”