电动化拉开了汽车产业革命的序幕，而人工智能、自动驾驶和车路协同等创新技术的融合发展，正在进一步重构未来汽车、未来交通和未来城市。

加快发展智能网联汽车是全球汽车产业转型的战略共识，也是我国汽车产业的重大机遇。

在8月28日举办的2022世界新能源汽车大会“开放合作共同构筑智能生态”主论坛上，与会专家围绕智慧城市、智慧交通、智慧出行，共同探讨如何健全新能源汽车网络安全管理制度，如何推动新能源汽车与信息通信融合发展。

2022世界新能源汽车大会“开放合作共同构筑智能生态”主论坛。会议主办方供图

车企转型是必然方向

伴随着尖端技术的发展，数字化转型正在几乎所有行业发生，万物实时连接至云端，AI在边缘侧规模化发展，物理和虚拟空间融合等。

而在汽车领域，高通公司中国区董事长孟樸认为，汽车厂商正在变成科技公司，汽车正逐渐与云端连接，辅助驾驶也开始呈现规模化发展的趋势，由智能网联技术赋能的汽车由出行工具演变成车轮上的智能终端。

“消费者对智能汽车的旺盛需求，也为新技术的加速创新和商业落地营造了非常良好的氛围。未来3～5年，将是全球汽车智能化竞争的关键窗口期。”百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇认为，到2030年，没有自动驾驶能力的电动汽车将失去竞争力。

李震宇指出，当前，中国已经成为汽车智能技术创新的大国和重要战场，最先进的技术、最先进的产品往往在中国市场率先落地。

“转型过程是非常复杂和艰难的。”华为技术有限公司智能汽车解决方案BU首席运营官王军，在论坛上分享了华为探索的帮助车企进行智能化转型的三种模式。

零部件模式，是相对比较常见的，通过零部件销售与主机厂商建立合作；Inside模式，即华为创造性地和车企一起全程参与整车生产过程，风险共担、利益共享；智选模式，发挥华为在 C端的积累和优势，由终端业务团队帮助车企做产品定义和工业设计，同时向车企开放华为终端在全国繁华地段的零售渠道。

华人运通创始人丁磊拥有多年车企工作经验，他同样关注从传统车企到新时代智能汽车厂商的转型。他认为此中应该实现4个转变。

首先，硬件思维向软件思维转变。过去设计一辆车总是先从尺寸、配置、发动机排量、底盘等方面考虑，现在得先从软件架构考虑。

其次，功能思维向体验思维转变。现在在通信的基础上把整车功能整合在一起，形成一种体验，例如曾经简单的车门以后将成为智能进出系统的一部分。

此外，批售思维向车主思维转变。过去卖的是商品，卖出就结束了，如今车企与用户的关系不再只维持在简单的产品生命周期，而是整个使用生命周期。

同时，单体思维向群体思维转变。当前自动驾驶技术、智能辅助驾驶技术非常热门，但大部分是在车上堆装备，比如激光雷达、毫米波雷达、红外夜视仪等。无论硬件还是软件，常常无法解决运行中的问题。

“比如车载激光雷达可以探测200米远的车辆，但是这个功能在堵车情况下没有用武之地，那么是否可以在路侧布置激光雷达，以覆盖200米直径范围内的道路交通状况？”丁磊打了个比方。

车路协同照亮发展之途

李震宇和丁磊还对车路协同提出了建议。

“发展车路协同是汽车产业换道超车的差异化路径，可以大幅加速自动驾驶的规模化落地。”李震宇表示，自动驾驶依然面临很多人类驾驶员也会感觉非常困难的情况，“但车路协同为单车智能提供了黑夜中的一盏明灯。单车智能像车的大灯，车路协同像路灯，两者相辅相成、共同发展”。

丁磊则表达的更为坚定：“以车路协同为支撑的高阶自动驾驶肯定是未来的方向。”

不过他进一步提出，单车智能可以解决80%甚至90%的问题，却还有5%～10%的长尾问题难以解决。“通过高效可靠的通信方式把物联网、互联网连接在一起，那么智能车可以对接更广阔的移动空间，因此新时代汽车与通信产业的互融是未来发展的方向。”

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳对此颇为认同：“汽车行业的大规模创新是数字化技术与汽车产业深度融合的结果，其中就包括人工智能。无论是自动驾驶还是智能座舱等领域，人工智能都举足轻重。”

侯阳还强调，中国是当今全球最大的汽车市场，也有越来越多的中国车企走上全球化发展的加速通道。

信息安全是亟待解决的问题

中国工程院院士、清华大学教授李克强结合担任国家智能网联汽车创新中心首席科学家的工作经历，清晰指出了汽车智能化发展中亟待解决的挑战：当前汽车信息安全危险问题日益严重，2022年上半年针对车联网平台的网络恶意行为已经超过100万次。

“汽车领域的信息安全问题不仅危害个人安全，也会危害社会安全，甚至危害国家安全。”李克强认为核心问题是缺少一种“可控技术平台”和一个“系统性的安全防护体系”。基于此，未来智能网联汽车的安全发展，需要构建全面、科学、完善的信息安全防护体系。

其中，李克强建议，应支持建设云控基础平台、信息安全基础平台等新型基础设施。以基础平台为支撑，实现国家安全监管和行业服务的统一，避免传统的烟囱式平合建设。打通底层数据，在同一个基础平台上实现自动驾驶、交通管理、安全监管等功能。要进一步形成统一的建设规范，实现在各地的复制推广。

他提出智能网联汽车的中国方案，并用“123”来解释：“1”是车路云一体化架构；“2”是由中国首次提出的分层解耦、跨域共用两大技术特征；“3”是使用条件，即符合中国基础设施标准、中国联网运营标准和中国新体系架构汽车产品标准。

在这个方案下，会延伸出五大基础平台：云控、地图、车端、计算平台以及信息安全基础平台，其中信息安全基础平台支撑着其他4个平台。

四维图新CEO程鹏同样强调了数据安全问题：“数据是这个时代的新燃料。我们让数据合规、把价值提炼好，给汽车厂商和用户甚至政府监管来用。”程鹏呼吁，第一步应当有专业的第三方独立数据安全服务商，第二步则是拥有开放的、值得信赖的数据交互平台。

智相联，万物生。全球汽车行业正处于前所未有的变革之中，移动技术和汽车行业的碰撞将迸发出新的机会。这需要全球、全行业共同推动产业协同创新，共同构筑智能网联的光明未来。