数学中怎么区分分类和分布?均匀分布定义：对于掷骰子来说或，结果为1到6，得到任何一个结果的概率都一样，这就是均匀分布，均匀分布得到的n个结果的可能性都相同，如果随机变量X是均匀分布的，则密度函数可以表示为： f(x)=1/b-a (b<x<a) 均匀分布的曲线是一个矩形，均匀分布又称为矩形分布，接下来我们就来聊聊关于数学中怎么区分分类和分布?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!

数学中怎么区分分类和分布

均匀分布

定义：对于掷骰子来说或，结果为1到6，得到任何一个结果的概率都一样，这就是均匀分布，均匀分布得到的n个结果的可能性都相同，如果随机变量X是均匀分布的，则密度函数可以表示为： f(x)=1/b-a (b<x<a) 均匀分布的曲线是一个矩形，均匀分布又称为矩形分布。

#绘图——均匀分布

import numpy as np

import scipy.stats as stats

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.style as style

from IPython.core.display import HTML

#PLOTTING CONFIG 绘图配置

%matplotlib inline

style.use('fivethirtyeight')

plt.rcParams['figure.figsize']=(14,7)

plt.figure(dpi=100)

#PDF

plt.plot(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.pdf(np.linspace(-4,4,100)))

plt.fill_between(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.pdf(np.linspace(-4,4,100)),alpha=0.15)

#CDF

plt.plot(np.linspace(-4,4,100),stats.uniform.cdf(np.linspace(-4,4,100)))