在这个各行各业都需要做数据分析写数据分析报告的时代，学不会数分迟早被淘汰。

今天给大家分享一个求了很久大佬才给的数据分析知识地图，一起学起来吧！

数据分析项目流程：

问题界定——问题拆分——指标确定——数据收集——数据清洗——数据分析——趋势预测——报告方案

如何进行问题定义：

边界 逻辑 模式

分析问题的模型：

基于经典模型（5W2H\SWORT\4P\CATWOE\STAR\波士顿5力） 基于业务模型(用户画像、AARRR流量模型等)

数据获取：

产品数据——用户数据——订单数据——行为数据

数据查询与提取：

MySQL技能体系 数据库操作

数据分析必备的Python基础:

编程规范——数据类型——函数——控制语句——模块使用——输入输出

数据分析的统计学基础：

基本统计量 分散性与变异性的度量 概率论等

数据分析与建模：

数据类型 数据预处理 数据分析方法 数据分析工具 科学计算 数据处理

报告撰写与数据思维：

撰写报告的要点 撰写报告的流程 可视化图形 注意问题 数据结论 报告表达维度

有了这张数据分析知识地图，做出一份合格的数据分析报告应该不难吧！