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通过深度学习实现象棋人工智能(象棋AI机器人了解一下)
更新时间:2024-07-03 08:17:59

记者 | 彭新

编辑 |

在WAIC的诸多AI落地场景中,消费类应用颇受观众青睐。

商汤展出的象棋机器人“元萝卜”就是一款有趣的产品。它由棋盘(包含棋子)、机械臂、交互屏、天线和主体躯干等部分组成,远远看去,有点像在马路边摆起棋谱,静候路人对弈的象棋大师。

“元萝卜”是商汤科技首款消费AI下棋机器人,采用黑白配色。在对战过程中,机器人头部的天线上部署的摄像头,可以识别棋盘落子的情况及变化,并基于内置的象棋算法,根据对弈者的落子推算招数。从感知、决策再到行动,“元萝卜”提供了26个关卡、100多个残局供玩家挑战。

和多年前轰动一时的AlphaGo围棋AI类似,“元萝卜”的原理并不难理解。据商汤现场工作人员介绍,该公司通过超过亿局的象棋自对弈训练,构建了一套可以满足象棋规则的算法,构成机器人大脑。此后再通过机器视觉、机械臂等技术,将下棋行为实体化。

商汤方面表示,“元萝卜”不单能够自动摆棋,还支持人与机器共同摆棋而不会发生错乱。当对弈者违反游戏规则时,机器人会进行自动提醒。机械臂在搭载AI算法的基础上,加装了触碰感应系统,当碰到障碍物(如人手)时,机械臂会自动停下来,并进行语音提醒,而不会与人产生行为对抗。

通过深度学习实现象棋人工智能(象棋AI机器人了解一下)1

从小喜欢下象棋但水平实在不敢恭维(所谓人菜瘾大)的我忍不住上手了一局。第一局对弈下来“元萝卜”被我轻松秒杀,甚至出现多个低级失误,比如在“将军”的时候仍不管不顾走其它棋子。

然而,工作人员表示,目前给机器人设定的难度只是第二级,算是非常简单的AI,能取胜很正常。

通过深度学习实现象棋人工智能(象棋AI机器人了解一下)2

待工作人员将机器人的AI难度调至最高时,对弈难度陡然增加:“元萝卜”此前曾走过的蠢棋几乎荡然无存,我稍不留神就会被“将军”,更不用说被吃掉车马炮这样的重要棋子。最终,苦苦思考的我没有任何招架之力,只好投子认输。

通过深度学习实现象棋人工智能(象棋AI机器人了解一下)3

从现场体验来看,“元萝卜”不仅可玩性高,AI结合实际产品落地的思路也令人印象深刻。根据商汤科技规划,“元萝卜”定位更像是一款家庭陪伴机器人,通过AI驱动机械臂,让机器人与物理世界产生互动,从而更好地与家庭成员进行连接。

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