不积跬步,无以至千里
卷积神经网络(convolutional neural network),简称CNN,是深度学习(deep learning)的一种模型。
以后提CNN均指卷积神经网络,而非美国有线电视新闻网
配个高大上的图
起源最初受视觉系统的神经机制启发。
1962年,学者Hubel和Wiesel通过对猫的视觉皮层细胞研究,提出了“感受野”的概念。
1979年,日本学者Fukushima在感受野概念的基础上,提出了第一个卷积神经网络。
组成标准的CNN一般由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层构成。
这么多“层“的意思以后再说
应用常见的应用如图像分类和识别,还有语音识别、机器翻译、围棋程序等。
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